학부연구생 2주차에 발표한 ppt 자료이다.
2주차에는 딥러닝 내에서 역전파를 통해 오차가 작아지는 방향으로 가중치를 수정하는 것을 수식을 통해 확인했다.
또한 cnn에서 이미지와 필터의 행렬곱을 통해 이미지의 특징이 추출됨을 알 수 있었다.
배치단위로 학습하면 GPU와 같은 가속기를 사용하여 여러 입력 데이터에 대해 동시에 연산을 수행할 수 있고 이로인해 학습 속도를 향상시킬 수 있다.
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