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머신러닝/하계 학부연구생 활동 기록

학부연구생 - 2주차

by su0a 2024. 4. 2.

학부연구생 2주차에 발표한 ppt 자료이다.

2주차에는 딥러닝 내에서 역전파를 통해 오차가 작아지는 방향으로 가중치를 수정하는 것을 수식을 통해 확인했다.

또한 cnn에서 이미지와 필터의 행렬곱을 통해 이미지의 특징이 추출됨을 알 수 있었다.

배치단위로 학습하면 GPU와 같은 가속기를 사용하여 여러 입력 데이터에 대해 동시에 연산을 수행할 수 있고 이로인해 학습 속도를 향상시킬 수 있다.

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