Cosine Similarity (코사인 유사도)

코사인 유사도

두 벡터 간 코사인 각도를 이용하여 유사도를 구하는 방법

 

두 벡터가 겹치는 경우 (방향이 동일) => 1

방향이 반대인 경우 => -1

( -1 ≤ similarity ≤ 1 )

 

코사인 유사도 함수

def cos_sim(A,B):
    return dot(A,B)/(norm(A)*norm(B))

 

코사인 유사도 라이브러리

from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity

# 두 행렬 간 유사도 비교
cosin_sim = cosine_similarity(matrix1, matrix2)